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Deep Learning: Foundations and Concepts
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What Stands Out
Comprehensive Coverage
This hardcover edition provides an extensive understanding of deep learning, covering foundational principles and advanced concepts, making it suitable for both beginners and seasoned practitioners.
Expert Insights
Authored by leading experts in the field, this book offers valuable insights and real-world applications, helping readers grasp complex topics and stay current with the latest developments in deep learning.
Practical Examples
Includes practical examples and case studies that illustrate theoretical concepts, allowing readers to apply knowledge effectively, enhancing learning and implementation in real-world scenarios.
Detalles de producto
| Publisher | Springer |
| Publication date | 2 Nov. 2023 |
| Edition | 2024th |
| Language | English |
| Print length | 669 pages |
| ISBN-10 | 3031454677 |
| ISBN-13 | 978-3031454677 |
| Dimensions | 19.69 x 3.81 x 26.67 cm |
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Not suitable for complete beginners lacking prior knowledge, as it may be too complex without foundational understanding.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Deep Learning: Foundations and Concepts
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English edition Christopher M. Bishop Editorial Review
Deep Learning: Foundations And Concepts is a high-quality textbook that effectively teaches the fundamentals of deep learning, including probability theory and recent advancements like Transformers and autoencoders. The book is well-structured and utilizes color effectively to highlight key points, making complex information more digestible. Readers should note that a background in calculus and linear algebra is essential for fully grasping the concepts presented. The book's emphasis on critical elements over excessive detail and the provision of exercise solutions online enhance its utility for self-study. Overall, this textbook is a fantastic reference for anyone serious about exploring deep learning.
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