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Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3: Six end-to-end projects built using machine learning with OpenCV, Python, and TensorFlow
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What Stands Out
Hands-on Projects
Engages learners with diverse, practical computer vision projects that enhance understanding of OpenCV and Python, bridging theory with real-world applications.
Comprehensive Guidance
Provides step-by-step instructions and detailed explanations, making it accessible for beginners while also offering valuable insights for experienced developers.
Community Support
Connects learners with an active community for troubleshooting and inspiration, fostering collaborative learning and problem-solving in the field of computer vision.
Detalles de producto
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | December 28, 2018 |
| Language | English |
| Print length | 182 pages |
| ISBN-10 | 178995455X |
| ISBN-13 | 978-1789954555 |
| Item Weight | 11.4 ounces (323.19 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.41 x 9.25 inches (19.1 x 1 x 23.5 cm) |
Who Should Buy?
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Beginners to CV
Ideal for individuals new to computer vision, providing practical projects to build foundational skills with OpenCV and Python.
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Students in Tech
Great for students studying computer science or engineering who want to enhance their understanding through hands-on projects.
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Hobbyist Developers
Perfect for hobbyists looking to explore and experiment with computer vision applications in personal projects or tech interests.
-
Expert Users
Advanced users may find the content too basic and not sufficiently challenging to engage with their skills.
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3: Six end-to-end projects built using machine learning with OpenCV, Python, and TensorFlow
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Preguntas y respuestas de los clientes
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¿Cómo comprar Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3: en línea desde Ubuy?
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¿Está Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3: disponible para comprar en línea en Chile?
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Intelligence & Semantics Editorial Review
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ventajas
- Comprehensive project examples
- Covers OpenCV and Python integration
- Suitable for beginners and intermediates
- Hands-on approach to learning
- Engaging and clear writing style
Contras
- Lacks advanced topics coverage
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Información importante
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características y beneficios
- Implement image classification and object detection using machine learning and deep learning
- Perform image classification, object detection, image segmentation, and other Computer Vision tasks
- Crisp content with a practical approach to solving real-world problems in Computer Vision
- Install and run major Computer Vision packages within Python
- Apply powerful support vector machines for simple digit classification
- Understand deep learning with TensorFlow
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