Machine Learning In Python: Hands On Machine Learning With Python Tools, Co...
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Machine Learning In Python: Hands On Machine Learning With Python Tools, Co...
Hands-On Machine Learning with Python Tools, Concepts, and Techniques
Machine Learning In Python: Hands On Machine Learning With Python Tools, Co...
Nº de artículo: 87813177

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What Stands Out

Practical Approach
Focuses on hands-on machine learning projects, enabling learners to apply concepts directly using Python tools for effective understanding and skills enhancement.
Comprehensive Coverage
Covers a wide range of machine learning topics, ensuring readers gain a solid foundation and advanced techniques in a single resource.
User-Friendly Format
Designed for beginners and professionals alike, the book breaks down complex concepts into digestible segments with real-world applications and examples.

Detalles de producto

Shop Machine Learning In Python: Hands On Machine Learning With Python Tools, Co... online at a best price in Chile. 185436197348
Book TitleMachine Learning In Python: Hands On Machine Learning With P...
ISBN9781922300959
Subject AreaComputers
Publication NameMachine Learning in Python : Hands on Machine Learning with Python Tools, concepts and Techniques
PublisherAbiprod
Item Length8.3 in (21.08 cm)
SubjectMachine Theory, Intelligence (Ai) & Semantics, Programming Languages / Python
Publication Year2019
TypeTextbook
FormatHardcover
LanguageEnglish
Item Height0.4 in (1.02 cm)
AuthorBob Mather
Item Weight10.8 Oz (306.18 grams)
Item Width5.8 in (14.73 cm)
Number of Pages126 Pages

Who Should Buy?

Suitable For
  • Beginners in ML

    Ideal for those new to machine learning, providing practical examples and hands-on coding experience.

  • Python Developers

    Perfect for Python developers looking to expand their skill set with machine learning tools and techniques.

  • Data Science Students

    Beneficial for students pursuing data science, offering real-world applications and comprehensive project guidance.

Not Suitable For
  • Advanced Users

    Not suitable for experienced users seeking deep theoretical insights or advanced machine learning concepts.

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ventajas

  • Practical hands-on approach
  • Comprehensive coverage of topics
  • Clear and easy to understand
  • Great for beginners and experts
  • Useful examples and projects

Contras

  • Some topics may require prior knowledge.

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características y beneficios

  • Comprehensive guide to machine learning in Python.
  • Written by expert author Bob Mather.
  • Features practical tools and techniques to enhance learning.
  • Ideal for beginners and experienced programmers alike.
  • Hardcover edition ensures durability and longevity.
  • Compact size for easy handling and reading.

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