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A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms
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This guide utilizes a practical approach, allowing readers to actively engage with quantum algorithms, ensuring a deeper understanding of concepts compared to purely theoretical resources.
Modern Algorithms Focus
The book covers contemporary quantum algorithms, addressing current challenges in quantum machine learning and optimization, which positions it as highly relevant for today's rapidly evolving tech landscape.
Expert Insights
Authored by experts in the field, this guide provides valuable insights and real-world applications, enhancing learning and confidence for both beginners and experienced practitioners in quantum computing.
Detalles de producto
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | March 31, 2023 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 680 pages |
| ISBN-10 | 1804613835 |
| ISBN-13 | 978-1804613832 |
| Item Weight | 2.53 pounds (1.15 kg) |
| Dimensions | 7.5 x 1.6 x 9.25 inches (19.1 x 4.1 x 23.5 cm) |
Who Should Buy?
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Individuals eager to explore and understand quantum computing applications in machine learning and optimization techniques.
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Data Scientists
Practitioners wanting to enhance their skill set with modern quantum algorithms applicable in data analysis and modeling.
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Graduate Students
Students in computational fields looking for practical guidance on applying quantum algorithms to their research projects.
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Beginners
Those without any background in quantum computing may find the concepts and algorithms too advanced for comprehension.
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A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms
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Python Editorial Review
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