What topics are covered in this book?

The book covers core topics in data science, machine learning models, Apache Spark for big data processing, data cleaning, data visualization, and more.

Is prior knowledge of Python required to understand this book?

It is recommended to have some basic knowledge of Python, as the book focuses on implementing machine learning models using Python.

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Hands-On Data Science and Python Machine Learning

Hands-On Data Science and Python Machine Learning gives you the tools that you need to understand and explore the core topics in the field, and the confidence and practice to build and analyze your own machine learning models.

Nº de artículo: 74150840

Hands-On Data Science and Python Machine Learning

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What Stands Out

Practical Learning

Hands-on projects enhance understanding of data science concepts, ensuring learners can directly apply Python machine learning techniques in real-world scenarios.

Comprehensive Curriculum

Covers essential data science topics and machine learning algorithms, making it suitable for both beginners and experienced practitioners looking to deepen their skills.

Expert Insights

Authored by industry professionals, providing valuable insights and best practices that enrich the learning experience and prepare learners for real industry challenges.

Detalles de producto

Learn the tools and techniques of data analysis and machine learning in Python
Explore topics such as Bayesian methods and K-means clustering in a beginner-friendly way
Understand how to clean and prepare data for analysis
Implement popular regression and clustering methods in Python
Visualize data analysis results using Matplotlib library
Learn to perform machine learning on large datasets using Apache Spark

Publisher	Packt Publishing
Publication date	July 31, 2017
Language	English
Print length	420 pages
ISBN-10	9781787280748
ISBN-13	978-1787280748
Item Weight	1.58 pounds (720 grams)
Dimensions	7.5 x 0.95 x 9.25 inches (19.1 x 2.4 x 23.5 cm)

Who Should Buy?

Aspiring Data Scientists
Ideal for individuals looking to start a career in data science with practical Python applications.
Developers Transitioning
Useful for software developers who want to shift their focus toward machine learning and data analysis.
Students in Tech
Beneficial for students aiming to enhance their programming and analytical skills in a hands-on approach.

Absolute Beginners
Not suitable for those with no prior knowledge of programming or data science concepts.

DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO

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Preguntas y respuestas de los clientes

Pregunta: ¿Cómo comprar Hands-On Data Science and Python Machine Learning en línea desde Ubuy?

Respuesta: Es fácil comprar Hands-On Data Science and Python Machine Learning en línea desde Ubuy.. Solo tiene que buscar el producto, elegir su método de envío al pagar y recibirlo en su ubicación.
Pregunta: ¿Está Hands-On Data Science and Python Machine Learning disponible para comprar en línea en Chile?

Respuesta: Sí, en Ubuy Chile, este producto está disponible para que lo compre a un precio razonable.. El Hands-On Data Science and Python Machine Learning no está disponible localmente, pero puede confiar en nosotros con nuestros servicios de envío exprés.
Pregunta: ¿Cuánto tiempo se tarda en obtener el producto después de realizar el pedido?

Respuesta: El tiempo de entrega de su producto pedido varía según lo que haya pedido y el método de envío que haya elegido.. El tiempo de entrega estimado se menciona durante el proceso de pago, así que no se preocupe mientras compra.

Data Modeling & Design Editorial Review

Hands-On Data Science and Python Machine Learning offers a comprehensive guide for aspiring data scientists. This book, published by Packt Publishing, spans 420 pages and dives deep into practical applications of machine learning using Python. Readers appreciate its clear explanations and real-world examples, making complex concepts accessible. The book emphasizes the importance of hands-on experience, allowing readers to effectively grasp data science principles. Additionally, with a publication date of July 31, 2017, it provides relevant insights into the evolving field of machine learning, catering to those eager to learn the latest methodologies.

Customer Reviews & Ratings

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ventajas

Comprehensive hands-on approach to data science
Clear explanations of complex concepts
Real-world examples enhance understanding
Widely praised by readers for its accessibility
Well-structured content for learners

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características y beneficios

Understand and explore core topics in data science
Build and analyze your own machine learning models
Learn how to use Apache Spark for processing big data efficiently
Clean, prepare, and visualize your data for analysis
Train efficient machine learning models using Python
Implement popular clustering and regression methods

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